Analytics Engineer - Letrus

Seja Analytics Engineer na Letrus!

CLT | Remoto | Sênior

Empodere a Letrus com dados!

A Letrus está buscando um(a) Analytics Engineer apaixonado(a) por dados para se juntar ao nosso time e desempenhar um papel fundamental na nossa jornada de democratização de dados.

Você será responsável por transformar dados brutos em informações acionáveis, empoderando escolas, professores, alunos e nossos times a tomarem decisões mais informadas e impulsionando o impacto da Letrus na educação.

Como Analytics Engineer, você: Construirá e manterá pipelines de dados robustos e escaláveis, coletando dados de diversas fontes e movendo-os para nosso Data Warehouse. Transformará dados brutos em datasets prontos para análise, utilizando ferramentas como Mage e linguagens como SQL e Python.

Criará modelos de dados eficientes, utilizando modelagem dimensional e outras técnicas, garantindo que os dados sejam confiáveis e acessíveis. Colaborará com times de produto, customer success, marketing, vendas e operações, entendendo suas necessidades e traduzindo-as em soluções de dados.

Desenvolverá dashboards, relatórios e visualizações interativas e intuitivas, utilizando ferramentas de BI, como Metabase (e possivelmente outras no futuro), para comunicar insights de forma clara e objetiva. Promoverá a democratização de dados, criando datasets e painéis self-service, empoderando os usuários a explorarem os dados de forma autônoma.

Garantirá a qualidade e a confiabilidade dos dados, implementando testes e monitoramento em seus pipelines e modelos de dados. Participará ativamente da migração da nossa plataforma de dados para o Mage, contribuindo para a construção de uma infraestrutura de dados mais moderna e escalável.

O que buscamos:

• Experiência em transformação e modelagem de dados, utilizando SQL e dbt.
• Proficiência em Python, com familiaridade com bibliotecas como Pandas e NumPy.
• Experiência com ferramentas de BI, como Metabase, Looker Studio, Power BI ou similares.
• Conhecimento em modelagem dimensional (Kimball, Data Vault) e arquiteturas de Data Warehouse e Lakehouse.
• Habilidade em se comunicar de forma clara e eficaz, traduzindo conceitos técnicos para diferentes públicos.
• Forte senso de dono e proatividade, com vontade de aprender e crescer em um ambiente dinâmico.
• Experiência com plataformas de dados em nuvem (AWS) é um diferencial. Familiaridade com o Mage é um diferencial.

Na Letrus, você terá a oportunidade de:

• Gerar um impacto real na educação, trabalhando em uma empresa com propósito e que valoriza a inovação.
• Aprender e crescer continuamente, em um ambiente desafiador e colaborativo, com oportunidades de desenvolvimento profissional.
• Trabalhar com uma stack de dados moderna, em constante evolução. Fazer parte de uma equipe apaixonada por dados e comprometida em construir uma cultura data-driven na empresa.

Junte-se a nós e ajude a construir o futuro da educação!