Data Scientist Sr
Venha fazer parte do nosso ecossistema financeiro e impactar a experiência de milhões de pessoas! Saiba mais em Responsabilidades e atribuições O que é o nosso time de Avaliação Independente de Modelos (AVIM)? O Departamento AVIM Avaliação de Modelos Independentes , se tratando de simplificações da realidade, os modelos são sujeitos a riscos, que podem desencadear perdas relacionadas a decisões baseadas em estimativas incorretas ou obsoletas ou, ainda, uso inapropriado.
Para identificar e mitigar esses riscos, a Área de Avaliação Independente de Modelos (AVIM) atua efetivamente no fortalecimento do uso de modelos, realizando ações de aculturamento e disseminando as boas práticas em modelagem.Modelo de trabalho: Híbrido 2x presencial Unidade: Curitiba/PR Como será seu dia a dia? Sendo Data Scientist III, atuará na gerência de validação de modelos e suas principais atividades serão: Avaliar o desempenho dos modelos utilizados pela Organização para medir o grau de exposição ao risco e propor adequações e/ou ajustes que agreguem valor ao negócio, com vistas ao cumprimento de demandas regulatórias e/ou da Diretoria; Revisar e validar os novos modelos de mensuração de risco e capital, emitindo pareceres sobre a adequação dos critérios de desenvolvimento e capacidade preditiva dos modelos e sua assertividade; Testes de aderência das estimativas dos modelos de riscos aos resultados obtidos, com vistas a amparar o processo de validação do sistema de mensuração, teste de estresse e backtesting; Elaborar relatórios de validação de modelos e apresentar os resultados em diversos fóruns; Executar a validação do ambiente tecnológico no qual os modelos de riscos e capital utilizados pela Organização estão inseridos, com o propósito de aferir que as informações estejam íntegras e consistentes, procurando evidenciar o alinhamento com as melhores práticas de Governança e controles de TI.
Requisitos e Qualificações O que você precisa ter ou saber? Graduação completa em Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Física, Ciência Atuária, Economia ou Engenharia; Conhecimento em estatística descritiva e técnicas de amostragem; Conhecimento em técnicas de modelagem (regressão logística, árvore de decisão, ajuste de séries temporais, técnicas de machine learning); Conhecimento avançado em Matemática Financeira e produtos bancários; Conhecimento em fraude; Conhecimento em SAS, Power BI e Pacote Office.
Será um diferencial se você tiver: Mestrado ou MBA em Gestão de Riscos ou Ciência de Dados; Conhecimento em linguagem R e Python; Conhecimento em engenharia de dados.O que nós oferecemos No Bradesco valorizamos a saúde e bem-estar, oferecendo um extenso portfólio de benefícios a todas nossas pessoas funcionárias.