Data Analyst

Ele(a) deve ser proficiente em trabalhar com dados no Snowflake, transformando dados de várias fontes com DBT e visualizando-os eficientemente no Power BI para consumo do cliente. Além disso, valorizamos um(a) profissional disposto(a) a compartilhar suas habilidades e conhecimentos com outros membros da equipe.

Responsabilidades Principais:

• Colaborar efetivamente em equipes virtuais, contribuindo com ideias e soluções inovadoras de forma proativa.
• Autogerenciar a carga de trabalho, priorizando tarefas de forma eficiente e cumprindo prazos.
• Dedicar parte do tempo ao compartilhamento de conhecimento e orientação de membros juniores da equipe, por meio de sessões de pareamento e mentorias.

Habilidades e Experiência Necessárias:

• Modelagem de Dados Avançada: Ampla experiência em projetar e implementar modelos de dados complexos, com forte compreensão de normalização, desnormalização e design de esquema.
• Processos ETL: Proficiência no desenvolvimento e otimização de processos ETL (Extract, Transform, Load) utilizando ferramentas como DBT (Data Build Tool).
• Data Warehousing: Conhecimento profundo dos conceitos e melhores práticas de data warehousing, especialmente com Snowflake.
• Visualização de Dados: Habilidades avançadas na criação de painéis e relatórios interativos e informativos utilizando Power BI.
• Linguagens de Programação: Proficiência em SQL e experiência com pelo menos uma linguagem de programação como Python ou R para manipulação e análise de dados.
• Plataformas de Nuvem: Experiência com plataformas de nuvem como AWS, Azure ou Google Cloud, especialmente em relação ao armazenamento e processamento de dados.
• Ajuste de Desempenho: Capacidade de otimizar o desempenho do banco de dados, incluindo ajuste de consultas e estratégias de indexação.
• Governança de Dados: Compreensão dos princípios de governança de dados, incluindo qualidade de dados, linhagem de dados e segurança de dados.

Qualificações Desejáveis:

• IA e Aprendizado de Máquina: Experiência com modelos de IA e aprendizado de máquina, incluindo a capacidade de trabalhar com conjuntos de dados relacionados.
• Gerenciamento de Projetos: Experiência em gerenciamento de projetos de dados, incluindo planejamento, execução e entrega.
• Certificações: Certificações relevantes, como Snowflake SnowPro Core Certification, Microsoft Certified: Data Analyst Associate ou similar.
• Soft Skills: Fortes habilidades de resolução de problemas, atenção aos detalhes e capacidade de comunicar conceitos técnicos complexos para partes interessadas não técnicas.
• Mentoria: Histórico comprovado de orientação e desenvolvimento de membros juniores da equipe.