Arquiteto de automação e Machine Learning - São Paulo

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  • Híbrido em São Paulo | CLT | Sênior
Arquiteto de automação e Machine Learning no âmbito de processos é o responsável por analisar processos de negócios existentes, identificar áreas de melhoria, documentar fluxos de trabalho, colaborar com stakeholders para entender necessidades.
No âmbito técnico é responsável por apoiar o líder no planejamento junto com os executores, além de ter competência para executar ou demandar e monitorar as atividades de automação e IA, desde a análise das necessidades, o levantamento dos requisitos, o desenho das soluções, a implementação, o teste, a documentação, a entrega e o suporte.

Explorar e avaliar novas tecnologias, conduzir experimentos, prototipar novas soluções, acompanhar tendências de mercado.

É necessário ter experiência em:

  • Projetos de automação
  • Conhecimento das metodologias, ferramentas e tecnologias de automação
  • Conhecimento em geração, otimização e padronização de LLM’s, RAG, OCR, NLP, IA generativa, monitorar o seu desempenho.
  • Engenharia de prompt, habilidades de análise, lógica, programação e teste, e capacidade de autogestão, trabalho em equipe e aprendizado contínuo
  • Forte conhecimento em arquitetura de software, experiência com microservices, APIs, cloud computing, práticas de segurança.

Competências Necessárias:

  • São as habilidades, atitudes e comportamentos que os profissionais devem demonstrar no desempenho de suas funções, tais como: proatividade, criatividade, adaptabilidade, flexibilidade, resiliência, colaboração, comunicação, liderança, planejamento, organização, foco em resultados, orientação ao cliente, qualidade, ética, mentalidade voltada para a inovação, aprender com erros, capacidade de pesquisa e aplicabilidade do conhecimento adquirido, etc.
  • Conhecimentos: são as informações, conceitos e teorias que os profissionais devem dominar para realizar suas atividades, tais como: metodologias ágeis, DevOps, Scrum, Kanban, Lean, ITIL, COBIT, BPM, RPA, IA, ML, cloud computing, AWS, Google Cloud, Azure, Docker, Kubernetes, Jenkins, Git, Python, Java, C#, SQL, HTML, CSS, JavaScript, Selenium, Robot Framework, Automation Anywhere, etc.
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