Engenheiro de dados senior
Por isso, todas as nossas vagas são inclusivas.
Aqui, não apenas reconhecemos, mas também celebramos as diferentes identidades, experiências e talentos de cada pessoa que faz parte do nosso time.
Vaga: Engenheiro de Dados SêniorO Engenheiro de Dados Sênior irá atuar dentro do nosso time de Delivery Team, provendo soluções, modelagens e arquiteturas para o fluxo de dados do nosso cliente e seus pipelines, apoiando na priorização de demandas e implementações, servindo de referência técnica aos demais do time.
Sendo responsável por: Modelagem de dados: Desenvolver modelos de dados dimensionais, utilizando as melhores práticas de modelagem para Big Data.
Arquitetura de dados: Projetar e implementar arquiteturas de dados escaláveis e resilientes.Pipelines de dados: Construir e otimizar pipelines de ETL/ELT robustos e eficientes para dados real time ou batch de variadas origens de dados (arquivos, APIs, logs, bases SQL e No SQL).
Qualidade de dados: Garantir a qualidade e a consistência dos dados através de processos de validação e limpeza.
Otimização de desempenho: Identificar e implementar melhorias de desempenho em consultas e pipelines de dados.
Colaboração: Trabalhar em colaboração com outras equipes (engenharia, ciência de dados, BI) para entregar soluções de dados que atendam aos requisitos do negócio.Apoiar e mentorear engenheiros de dados juniores, promovendo o crescimento técnico e profissional da equipe.
Documentação técnica: Capaz de documentar cada etapa de implementação do projeto, conseguindo escrever ora para um público mais técnico ora para um público menos técnico.
Requisitos NecessáriosGoogle Cloud: Experiência sólida com os principais serviços de dados do GCP (BigQuery, Dataflow, Cloud Storage, Pub/Sub, etc.).
Linguagens de programação: Proficiência em Python (Orientado à objetos) e bibliotecas (pandas, numpy) e SQL.
Conhecimento em outras linguagens como C, PHP, Java é um diferencial.
Modelagem de dados: Sólidos conhecimentos em modelagem relacional e dimensional com técnicas de normalização e desnormalização.
Arquitetura de dados: Sólido entendimento de arquiteturas de dados escaláveis, tanto para processamento em batch quanto em tempo real.
Data Warehouse: Experiência com BigQuery, incluindo otimização de consultas e modelagem de dados para análise.
Na IPNET, acreditamos no trabalho híbrido como forma de fortalecer nossa cultura e acelerar nosso engajamento, respeitando, ao mesmo tempo, a flexibilidade.Por essa razão, nossa proposta consiste em trabalhar 2X na semana home-office e 3X presencialmente (sendo 2X diretamente no cliente e 1X no nosso escritório).
Atualmente, contamos com dois escritórios no Brasil: um no Rio de Janeiro (Zona Portuária/Santo Cristo) e outro em São Paulo (Vila Olímpia).
BenefíciosAuxílio Refeição/Alimentação Auxílio Transporte Plano de Saúde Bradesco Nacional Plano Odontológico Bradesco Saúde Auxílio Home-Office Wellhub Happy Day no mês do seu aniversário Parcerias com instituições educacionais, tanto de idiomas quanto acadêmicas Se você se identificou com os requisitos descritos acima, não pense 2 vezes.
Venha fazer parte de uma empresa que abraça a inovação e onde o caos não assusta, porque somos um time que joga junto, possui um papo reto e uma cabeça de dono! #J-18808-Ljbffr