Coordenador(a) de ciência de dados

); Experiência com projetos preditivos de grande escala, clusterização ou séries temporais; Vivência em empresas com ambientes complexos e alta volumetria de dados, como aviação, logística, varejo ou mercado financeiro.

Os desafios que aguardam por você no próximo destino são: Atuar como referência técnica em Ciência de Dados, promovendo boas práticas de modelagem, codificação, versionamento e deploy de modelos; Apoiar o desenvolvimento técnico do time, com mentoria, revisão de códigos e definição de padrões de qualidade; Estruturar e manter pipelines automatizados (MLOps), com foco em monitoramento, performance e governança de modelos; Conduzir a evolução da arquitetura analítica da área em parceria com Engenharia de Dados; Traduzir problemas de negócio em soluções analíticas robustas, com foco em impacto e viabilidade técnica; Participar da priorização de demandas com visão técnica, avaliando riscos, prazos e complexidade; Definir e acompanhar indicadores de performance dos modelos e soluções analíticas, propondo melhorias contínuas.