Analista de Dados Sênior [Data&Analytics]

This a Full Remote job, the offer is available from: Brazil

JOB DESCRIPTION

A Leega é uma empresa focada no atendimento eficiente e inovador em seus clientes.

Isso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível: as pessoas!

Nossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia: ética e transparência, excelência de qualidade, trabalho em equipe, responsabilidade econômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade.

Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em resultados.

Se você busca uma empresa dinâmica e parceira e que investe em seus colaboradores através de capacitação constante, a Leega é o lugar para você!

>> A LEEGA É PARA TODOS, ficaremos muito felizes em ter você em nosso time. Venha fazer parte da nossa história e da construção do nosso futuro.

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RESPONSIBILITIES AND ASSIGNMENTS

Descrição da Função:

• Atuar em Produtos de Dados com foco em Data&Analytics com exploração dos dados a fim de identificar insights que gerem valor para as Verticais de Negócios.
• Ter atuado no ramo de Seguros é um diferencial.
• Atuará no desenvolvimento de Dashboards em Power BI
• Promoverá manutenção em rotinas/pacotes existentes: extração,transformação e validação dados
• Forte atuação com SQL
• Levantamento de necessidade com as áreas de negócios e documentação
• Facilitar a comunicação das diferentes áreas frente aos projetos de BI e Bigdata
• Alinhar o ambiente corporativo de TI com as necessidades de negócios, padrões e melhores práticas de mercado

Formação Acadêmica:

• Graduação em áreas como Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Engenharia, Economia, ou áreas relacionadas à análise de dados e tecnologia.
• Cursos complementares em Data Analytics, Business Intelligence (BI), ou Ciência de Dados (Diferencial).

Experiência Profissional:

• Experiência prévia em análise de dados, geração de relatórios ou trabalho com grandes volumes de informações.
• Experiência com manipulação e interpretação de dados, insights para tomada de decisão ou otimização de processos.

REQUIREMENTS AND QUALIFICATIONS

Habilidades Técnicas:

• Atuação em projetos de Dataviz mínima de 5 anos.
• Linguagens de programação:
• Proficiência em linguagens como SQL para consultas de banco de dados e manipulação de dados.
• Linguagens de análise de dados, Python ou R para manipulação de dados, automação de processos e desenvolvimento de modelos.
• Ferramentas de visualização:
• Experiência com Tableau, Power BI, Looker ou Google Data Studio.
• Habilidades em Excel Avançado, incluindo uso de fórmulas complexas, tabelas dinâmicas e gráficos.
• Conhecimento em bancos de dados:
• Experiência com bancos de dados relacionais (MySQL, PostgreSQL) e não relacionais (MongoDB).
• Conhecimento Modelagem de dados - Básico:
• Conhecimento de técnicas de modelagem de dados, análise preditiva e algoritmos básicos de machine learning (para algumas posições mais avançadas).
• Conhecimento ETL (Extração, Transformação e Carga):
• Conhecimento de processos de ETL para preparar e integrar dados de diferentes fontes.

Análise e Interpretação de Dados:

• Capacidade analítica:
• Habilidade para interpretar dados, identificar padrões, tendências e fornecer insights acionáveis para o negócio.
• Definição de KPIs e métricas:
• Experiência em estabelecer e monitorar indicadores-chave de desempenho (KPIs) e métricas para acompanhamento de resultados.
• Aptidão para resolver problemas:
• Habilidade em realizar análises exploratórias de dados para resolver problemas de negócios.

ADDITIONAL INFORMATION

Soft Skills:

• Comunicação:
• Habilidade para explicar análises complexas de maneira clara, tanto para equipes técnicas quanto para equipes não técnicas.
• Trabalho em equipe:
• Colaboração com equipes multifuncionais (produto, marketing, tecnologia) para entender as necessidades de dados e alinhar soluções.
• Atenção aos detalhes:
• Precisão ao trabalhar com grandes volumes de dados, garantindo qualidade e consistência nas análises.
• Curiosidade:
• Disposição para investigar novas tendências, ferramentas e técnicas de análise de dados.

Certificações (Desejáveis):

• Certificações em ferramentas de BI ou de análise de dados, como:
• Microsoft Certified: Data Analyst Associate e Google Data Analytics Certificate;
• Certificações em SQL e Python;
• Certificações em metodologias ágeis (Diferencial);
• Certificações Data Science (Diferencial).

Vem trabalhar com a gente!

A LEEGA é referência em consultoria e outsourcing para soluções de Data Analytics .

Temos 14 ANOS de mercado e mais de 20 ANOS de experiência em soluções de Business Intelligence, Data Integration e Analytics, atendendo grandes empresas dos mais diversos segmentos do mercado e contamos com mais de 400 colaboradores.

Conquistamos capacidade técnica e reunimos as melhores pessoas para proporcionar aos nossos clientes a melhor experiência.

Brasileiros, com escritório de projetos, fábrica de software e centro de treinamento em São Paulo (capital) , atuação internacional com escritório também em Portugal, somos conhecidos por viver e respirar Analytics e Big Data, inovando nossa tecnologia, compartilhando conhecimento, evoluindo talentos e entregando VALOR.

Em nosso porftólio de serviços ofertamos consultoria especializada, alocação de profissionais, treinamento e desenvolvimento de soluções customizadas para Cloud Computing, Business Intelligence, Big Data, Data Analytics, Machine Learning, Inteligência Artificial, Data Quality, MDM, Governança de Dados e demais soluções de dados

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