Arquiteto de GenAI AWS

OBJETIVO DO CARGO:

O Arquiteto de GenAI AWS será responsável pelo design e implementação de soluções de Inteligência Artificial Generativa na AWS. Atuará na construção de arquiteturas escaláveis, eficientes e seguras, integrando serviços AWS para desenvolver aplicações baseadas em modelos de IA generativa, garantindo inovação e alinhamento com as necessidades do negócio.

PRINCIPAIS RESPONSABILIDADES:

• Desenvolvimento de soluções para criação automática de textos, imagens, vídeos ou áudios. (Ex: Gerar descrições de produtos para e-commerce usando modelos de linguagem).
• Implementação de chatbots avançados com capacidade de entender e gerar linguagem natural. (Ex: Chatbots para atendimento ao cliente ou suporte técnico).
• Uso de IA generativa para criar recomendações personalizadas em plataformas de streaming, e-commerce, etc.
• Criação de fluxos de trabalho automatizados que utilizam IA generativa para tarefas repetitivas. (Ex: Geração automática de relatórios ou resumos de dados.

CONHECIMENTOS:

• Domínio de conceitos e técnicas de IA generativa, como modelos de linguagem (LLMs), GANs (Generative Adversarial Networks), transformers, etc.
• Familiaridade com frameworks como TensorFlow, PyTorch e Hugging Face. Experiência com AWS
• Conhecimento avançado dos serviços da AWS para IA e machine learning, como: Amazon SageMaker: Para treinamento, ajuste fino e implantação de modelos.
• Amazon Bedrock: Para acessar modelos de IA generativa de ponta. • AWS Lambda: Para execução de funções serverless.
• Amazon S3, DynamoDB, RDS: Para armazenamento e gerenciamento de dados.
• AWS Step Functions: Para orquestração de workflows.
• Amazon CloudWatch: Para monitoramento e logging. Programação e Scripting
• Proficiência em linguagens como Python, Java, ou Node.js.
• Experiência com APIs, SDKs da AWS e infraestrutura como código (Terraform, CloudFormation). Big Data e Processamento de Dados
• Conhecimento em pipelines de dados e ferramentas como AWS Glue, EMR e Kinesis.
• Experiência com pré-processamento e transformação de dados para treinamento de modelos. Segurança e DevOps
• Conhecimento em práticas de segurança na nuvem e DevOps, incluindo CI/CD, containers (Docker, Kubernetes) e monitoramento. Ferramentas e Serviços AWS Relacionados
• Amazon SageMaker: Para treinamento e implantação de modelos de IA.
• Amazon Bedrock: Para acessar modelos de IA generativa de ponta. • AWS Lambda: Para execução de funções serverless.
• Amazon S3: Para armazenamento de dados.
• AWS IAM: Para gerenciamento de acesso e segurança.
• Amazon CloudWatch: Para monitoramento e logging.
• AWS Step Functions: Para orquestração de workflows.