Senior Data Scientist (LLMs)
Senior Data Scientist (LLMs) - Resolvemos problemas complexos e desafiadores em um ambiente de trabalho descontraído, descentralizado e repleto de benefícios para nossos colaboradores, que atuam como protagonistas, interagindo diretamente com clientes de escala global.
Como Senior Data Scientist , sua missão será de gerar análises de dados aprofundadas atuando como referência técnica para o time, de forma a influenciar as tomadas de decisões do negócio.Topa? Vamos nessa! Esperamos que você.
Lidere iniciativas de pesquisa e desenvolvimento de soluções em ciência de dados e inteligência artificial.
Defina a estratégia técnica para desenvolvimento de pipelines de dados, modelos preditivos e soluções baseadas em machine learning.
Atue como ponto focal técnico, garantindo alinhamento com stakeholders e orientação estratégica das entregas.
Prototipe e valide soluções utilizando algoritmos avançados e técnicas de engenharia de dados.
Supervisione e mentore data scientists juniores e plenos, promovendo o crescimento técnico do time.
Lidere a implementação de soluções escaláveis de machine learning e big data.
Gerencie entregas técnicas em projetos ágeis, priorizando backlog e assegurando a qualidade das entregas.
É importante que você tenha.
Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística ou áreas afins; Pós-graduação ou MBA são diferenciais.
Experiência avançada com Python e bibliotecas como Pandas, NumPy, Scikit-learn e frameworks de deep learning como TensorFlow ou Pytorch.
Manter-se atualizado sobre as descobertas mais recentes no campo da inteligência artificial.
Experiência com machine learning, deep learning ou inteligência artificial, preferencialmente em aplicações relacionadas a processamento de linguagem natural (NLP).
Profundo conhecimento em técnicas avançadas de NLP, incluindo modelagem de tópicos, embeddings e compreensão de modelos de linguagem como BERT e GPT, assim como outras técnicas como tokenização, análise de sentimentos, e extração de entidades nomeadas.
Experiência com treinamento de modelos de deep learning.Conhecimento prático de Python, incluindo bibliotecas como Pandas, NumPy, NLTK e Spacy.
Experiência com frameworks de machine learning, para implementação e testes, como Pytorch, Tensorflow, Keras, Scikit-Learn, etc.
Conhecimento em programação orientada a objeto.
Experiência com metodologias ágeis de desenvolvimento de software.
Experiência com criação de agentes conversacionais empregando LLMs.
Familiaridade com LangChain, LangGraph, Semantic Kernel, OpenAI Api.
Familiaridade com treinamento (fine-tuning) de LLMs.
Habilidade para manipular e extrair insights de dados não estruturados, especialmente texto.
Inglês avançado para comunicação diária.
Seria legal se você tivesse.
Capacidade de liderar partes do projeto, definindo cronogramas, entregáveis e coordenando atividades com outros membros da equipe.
Capacidade de orientar e mentorar membros menos experientes da equipe.
Habilidade para comunicar complexidades técnicas de forma clara para stakeholders não técnicos, facilitando a compreensão e o apoio ao projeto.
Capacidade em aprender novas tecnologias e conceitos rapidamente.
Aqui no CESAR, nós temos algumas práticas que proporcionam uma rotina mais positiva para a pessoa colaboradora: Horário flexível; Estrutura horizontal; Programas de treinamento e desenvolvimento; Cultura voltada para a Diversidade & Inclusão, onde você pode ser livre pra ser quem é!
Gostou? Espera só para conferir nosso pacote variado de benefícios: Plano de saúde e odontológico; Vale Refeição / Alimentação; Auxílio Idiomas; Auxílio Creche; Auxílio Lentes de Contato; Seguro de Vida; Descontos em cursos da CESAR School; DayOff (no mês do Aniversário); Wellhub (Gympass); Moodar; Cíngulo.