Afya rj | analista de dados pleno
Afya rj | analista de dados pleno - Experiência profissional: Experiência consolidada na área de Dados.
Conhecimentos técnicos: Entendimento de métodos estatísticos; Fundamentos de programação; Vivência com a área de dados e tecnologias Cloud como: Redshift, Power BI, Tableau.Noções sobre ferramentas (Segment/Snowplow) de trackeamento de comportamento de usuários e formatação dessas informações; Conhecimentos em SQL e em alguma linguagem de script (Python ou R), Excel e/ou Google Spreadsheets; Sabe orquestrar testes A/B e avaliar suas performances; Conhecimento básico em gestão de projetos ágeis.
Experiência com DBT para modelagem e transformação de dados.
Habilidades e Atitudes: Possui interesse pela sua área de atuação e tem curiosidade genuína pelo negócio (aspectos gerais da estratégia e da atuação de outras áreas), entendendo como sua atividade impacta se relaciona com outras.Absorver conhecimentos e os compartilhá-lo com mais pessoas.
Analisa mais criticamente as atividades.
Não só escuta, mas tende a fazer ponderações e fazer questionamentos relevantes sobre as atividades que lhe são passadas.
Compreende o impacto das suas entregas e ações.
Entende o caminho para priorizar as atividades mais relevantes, conseguindo ordená-las.
Possui maturidade para propor melhorias de processo (otimizando tempo, recursos, etc.
).
Capacidade para resumir de forma executiva suas atividades, dando para seus superiores uma visão resumida dos pontos chave / críticos relacionados a sua área.
Dá feedbacks mais construtivos, compreendendo aspectos relevantes profissionais que interage.
Possui foco em dados (Data driven), analisando-os para a tomada de decisão; Colabora com os times nos quais atua; Se preocupa com encantamento dos clientes, prezando pela qualidade, parceria e cumprimento de prazos; Comprometimento com os combinados que efetua com times de negócio e times técnicos; Demonstra ter brilho nos olhos pelo trabalho que executa junto às áreas de negócio e à área de dados; Possui atitude de dono, garantindo que sua demanda será devidamente acompanhada e comunicada até o fim; COMO VOCÊ VAI TRANSFORMAR A SAÚDE NO DIA A DIA:Responder perguntas de negócio através de consultas SQL ad-hoc, bem como através de análises em planilhas e outras fontes de dados, para facilitar a tomada de decisão de forma mais assertiva, fazendo análise exploratória em dados, definindo e analisando datasets para entendimento do produto/serviço e de seus usuários; Auxiliar na construção de códigos e scripts de limpeza e tratamento de dados, junto com os engenheiros, por meio de consultas SQL no banco de dados; Análise estatística (excel, consultas SQL) iniciais, avaliando e desenhando experimentos para avaliar o impacto de alterações no produto, e sendo capaz de identificar oportunidades de crescimento e otimizações do produto; Gerar e iterar sobre dashboards e visualizações de dados (PowerBI é o que usamos atualmente, mas outras opções incluem Kibana, AWS Quicksights, Tableau e Looker) para resolver problemas e responder dúvidas de negócio de forma a dar visibilidade dos resultados e processos da empresa, a partir dos dados existentes em bases de dados, identificar tendências e padrões; Construir visualizações e storytelling, comunicando seus achados dentro da área e para outros times, a fim de promover uma maior cultura data driven dentro da empresa; Obter profundo entendimento dos nossos usuários e suas interações com os produtos, entendendo os fatores que interferem no engajamento e na retenção, e auxiliando as escolhas de oportunidades de melhoria no produto; Captação e análise de dados do negócio e de benchmarks: Pesquisas de mercado e análise de concorrentes, desenvolvimento de projeções e tendências para enriquecimento de informações, melhorando nossos processos internos e seguindo as tendencias de mercado; Servir como um ponto de contato para os demais times discutirem necessidades de informações, compreende e atualiza o catálogo de dados e disseminar esse conhecimento, fim de seguir os processos de governança; Criar e manter documentações e metadados para o banco de dados, relatórios gerados e track de métricas nas plataformas; Elaborar estudos e painéis analíticos para suportar a tomada de decisão: aprofundamento da necessidade e informações disponíveis, desenvolvimento de análise, definição da forma de visualização e compartilhamento das conclusões; Definição e elaboração de processos de transformação e qualidade de dados, para a partir dos dados existentes em bases de dados, identificar problemas na apresentação dos dados em gráficos e dashboards; Capacidade de definir indicadores de negócio, para facilitar a tomada de decisão de forma mais assertiva.