Cientista de Dados Pleno

Cientista de Dados Pleno

Estamos em busca de um(a) Cientista de Dados Pleno para atuar no desenvolvimento de análises avançadas, modelos preditivos e soluções baseadas em dados que gerem impacto direto nos resultados organizacionais. Este(a) profissional terá um papel essencial na aplicação de machine learning e inteligência artificial para transformar dados em insights acionáveis, colaborando com equipes multidisciplinares para resolver problemas complexos e entregar valor ao negócio.

Se você busca desafios em ciência de dados e deseja crescer em um ambiente inovador e colaborativo, queremos conhecer você!

• Desenvolver e implementar modelos preditivos e de machine learning utilizando dados estruturados e não estruturados.
• Conduzir análises exploratórias para extrair insights estratégicos e gerar recomendações baseadas em dados.
• Participar de todo o ciclo de vida dos projetos de ciência de dados, desde a definição do problema até a entrega de soluções analíticas.
• Colaborar com equipes de engenharia de dados, produto e negócios para garantir a integração e aplicabilidade dos modelos em sistemas e operações.
• Monitorar o desempenho de modelos em produção e propor melhorias contínuas baseadas em métricas e feedbacks.
• Explorar e implementar novas ferramentas, técnicas e frameworks de machine learning e análise de dados.
• Garantir que as soluções desenvolvidas sejam robustas, interpretáveis e alinhadas às melhores práticas de ciência de dados.

• Capacidade de entender e traduzir problemas de negócios em soluções analíticas eficazes.
• Facilidade para colaborar em equipes multidisciplinares, trabalhando próximo a stakeholders técnicos e não técnicos.
• Curiosidade e disposição para explorar novas tecnologias e métodos analíticos.
• Habilidade de lidar com múltiplas demandas em um ambiente dinâmico, priorizando tarefas de acordo com impacto e urgência.
• Organização e atenção aos detalhes para garantir a qualidade das entregas.

• Graduação em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia ou áreas correlatas. Pós-graduação é um diferencial.
• De 2 a 4 anos de experiência em ciência de dados, com participação em projetos de impacto.
• Experiência prática com machine learning, modelagem preditiva e análises avançadas.
• Domínio de Python e SQL, além de bibliotecas de machine learning como Scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch.
• Experiência com ambientes de computação em nuvem (GCP, AWS ou Azure).
• Familiaridade com pipelines de dados e integração de modelos em produção.
• Conhecimento básico em ferramentas de big data (ex.: Spark, Hadoop) é um diferencial.

Se você deseja evoluir suas habilidades e contribuir para projetos desafiadores e estratégicos, se inscreva!