Analista de Dados Pl - Híbrido
Um time que faz parte da mudança
Abraçamos o poder da mudança para criar valor e sucesso compartilhado para nossos clientes, funcionários, acionistas, parceiros e comunidades. Contamos com a maior rede mundial de centros de tecnologia avançada e operações inteligentes.
Provocamos a mudança no mercado
Trabalhamos juntos mundo afora para fazer um mundo de diferenças. A Accenture é uma empresa global de serviços profissionais líder em soluções para digital, nuvem e segurança. Ao combinar experiência incomparável e habilidades especializadas em mais de 40 setores, oferecemos serviços em Estratégia e Consultoria, Tecnologia, Operações, Industry X e a Accenture Song.
Ao trabalharmos juntos, a mudança se torna a fonte de progresso mais dinâmica e poderosa que você tem. Somos mais de 738 mil pessoas, presentes em mais de 120 países, engajados em fazer inovação todos os dias e transformar o mundo em um lugar melhor para as pessoas.
Junte-se a nós – Operations
Repensemos a maneira como as pessoas trabalham e o desempenho das empresas, ao aproveitar o poder dos dados valiosos para a tomada de decisões, tecnologia inovadora e inteligência de máquina avançada. Em uma era em que as pessoas são essenciais para o sucesso, junte-se a uma equipe que prioriza a criatividade humana e promove uma força de trabalho onde a tecnologia eleva as pessoas (e não o contrário), liberando-as para um pensamento mais criativo e um trabalho estimulante.
Oportunidade | Analista de Dados
Estamos em busca de um(a) Analista de Dados para integrar nosso time! Se você tem experiência com Power BI, SQL e Excel e gosta de transformar dados em insights estratégicos, essa vaga é para você.
Conhecimentos necessários:
- Experiência com Power BI para construção de dashboards e relatórios.
- Sólidos conhecimentos em Excel para manipulação e análise de dados.
- Domínio de SQL para extração e consulta de dados.
O que você vai fazer no seu dia a dia:
- Construção de dashboards e reports para apresentação de insights e acompanhamento de indicadores operacionais.
- Extração e manipulação de dados de diversas fontes (arquivos, planilhas, bancos de dados, etc.).
- Utilização de ferramentas de visualização de dados, como Power BI e Tableau.