São Paulo, SP - Analista de BI Pleno/Sênior
São Paulo, SP
Analista de BI Pleno/Sênior - O candidato ideal deve possuir habilidades analíticas robustas, experiência em trabalhar com grandes volumes de dados e uma mentalidade orientada para a solução de problemas.
O Analista de Dados será responsável por extrair, analisar e interpretar dados para fornecer insights acionáveis que apoiem a tomada de decisões estratégicas na empresa.
Além disso, o profissional deverá colaborar com outras equipes, garantindo que as soluções de dados sejam integradas e alinhadas com os objetivos de negócio.
Main responsibilitiesColetar, organizar e analisar grandes volumes de dados de diferentes fontes.
Desenvolver e manter dashboards, relatórios e visualizações que auxiliem na tomada de decisão.
Garantir a qualidade e a integridade dos dados, realizando auditorias e validações regularmente.
Realizar análises exploratórias e estatísticas para identificar tendências, padrões e oportunidades de melhoria nos processos da empresa.
Colaborar com outras equipes (como CS, suporte, produto) para entender suas necessidades de dados e fornecer análises que agreguem valor.
Monitorar KPIs e métricas chave, reportando performance e propondo ações baseadas nos dados.
Apoiar na implementação de novas ferramentas e tecnologias de análise de dados.
Conhecimento em técnicas de modelagem de dados, ETL e data warehousing.
Additional informationQual será seu modelo de trabalho? Carga horária: De segunda à sexta-feira, das 9h às 18h Modelo híbrido: Sendo 2x por semana no escritório.
O Analista de Dados será responsável por extrair, analisar e interpretar dados para fornecer insights acionáveis que apoiem a tomada de decisões estratégicas na empresa.
Além disso, o profissional deverá colaborar com outras equipes, garantindo que as soluções de dados sejam integradas e alinhadas com os objetivos de negócio.
Main responsibilitiesColetar, organizar e analisar grandes volumes de dados de diferentes fontes.
Desenvolver e manter dashboards, relatórios e visualizações que auxiliem na tomada de decisão.
Garantir a qualidade e a integridade dos dados, realizando auditorias e validações regularmente.
Realizar análises exploratórias e estatísticas para identificar tendências, padrões e oportunidades de melhoria nos processos da empresa.
Colaborar com outras equipes (como CS, suporte, produto) para entender suas necessidades de dados e fornecer análises que agreguem valor.
Monitorar KPIs e métricas chave, reportando performance e propondo ações baseadas nos dados.
Apoiar na implementação de novas ferramentas e tecnologias de análise de dados.
Requirements and skillsHabilidade em SQL para consulta e manipulação de dados.
Experiência com ferramentas de visualização de dados (ex: Tableau, Power BI, QlikView).Conhecimento em linguagens de programação voltadas para análise de dados (ex: Python, R).
Capacidade analítica e pensamento crítico para resolver problemas complexos.Habilidades de comunicação para traduzir dados em insights acionáveis para diferentes públicos.
Diferenciais : Experiência com manipulação de grandes volumes de dados (big data).
Experiência com Knime.Conhecimento em técnicas de modelagem de dados, ETL e data warehousing.
Additional informationQual será seu modelo de trabalho? Carga horária: De segunda à sexta-feira, das 9h às 18h Modelo híbrido: Sendo 2x por semana no escritório.
Pra apoiar seu dia a dia: Benefício (Cartão Ifood Benefícios): R$ 850,00 por mês Pra desenvolver sua carreira: Gupy EduCorp (Parceria de Cursos); Avaliação de Desempenho; Trilha de carreira estruturada; Treinamentos frequentes; #J-18808-Ljbffr
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