Vagas de emprego de Técnico em Processamento de Dados em Resende, RJ
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Resultados de Pesquisa - Vagas Técnico em Processamento de Dados em Resende, RJ
Net2Source Inc.-Resende, RJ
utilizando tecnologias de computação em nuvem como Dataflow e Dataproc (fortemente desejável como qualificação).
• Experiência comprovada trabalhando com conjuntos de dados muito grandes, utilizando BigQuery e Bigtable, além de conhecimento em processamento...
TOTVS-Resende, RJ
de projetos: Liderar tecnicamente projetos de engenharia de dados, garantindo a qualidade das entregas e a implementação das melhores práticas.
Mentoria técnica: Fornecer mentoria técnica para engenheiros de dados, facilitando a passagem de conhecimento...
Stone-Resende, RJ
Conhecimentos em bancos de dados e modelagens relacionais e não relacionais, estratégias de cache e processamento distribuído; - Conhecimentos sobre DevOps: CI/CD, automatizações e a cultura em si; - Ferramentas de métricas e marketing (e.g. Firebase, Google...
Vagas de emprego Técnico em Processamento de Dados – mais localidades:
BRQ Digital Solutions-Resende, RJ
na área). Identificar problemas físicos e aplicar técnicas de otimização e aprendizagem de máquina para otimizar controles de máquinas. Estrutura Azure Auxiliando a construção de pipelines de Machine Learning, incluindo preparação de dados, otimização...
BRQ Digital Solutions-Volta Redonda, RJ, 37 km de Resende, RJ
O que você deve ter?
• Experiência solida atuando com ferramentas Microsoft, com foco em Cloud Azure
• Sólidos conhecimentos de engenharia de dados
• Implementação de pipelines de engenharia de dados para processamento e transformação de dados
• Experiência...
Net2Source Inc.-Volta Redonda, RJ, 37 km de Resende, RJ
utilizando tecnologias de computação em nuvem como Dataflow e Dataproc (fortemente desejável como qualificação).
• Experiência comprovada trabalhando com conjuntos de dados muito grandes, utilizando BigQuery e Bigtable, além de conhecimento em processamento...
Neoway-Volta Redonda, RJ, 37 km de Resende, RJ
Experiência com Infrastructure as Code (e.g.: terraform, ansible);
Experiência com Deploy de modelos de ciência de dados;
Experiência com Kubernetes;
Experiência com Golang;
Experiência com Kafka;
Experiência com processamento distribuído (e.g.: Spark...
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