Arquiteto de Dados AWS

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Interessados por favor enviar CV para giulia@rehva.com.br ou se inscrever pelo link!!

Sobre o Cliente:

Empresa especializada em consultoria de TI, focada em computação em nuvem. Parceira Premier da AWS, oferece serviços como migração, otimização, segurança e modernização de aplicações. Possui expertise em DevOps, IA generativa e análise de dados, sendo reconhecida como líder no setor na América Latina.

Sobre a posição:

O Arquiteto de Dados AWS será responsável pelo design, implementação e otimização de arquiteturas de dados na nuvem AWS. Atuará no desenvolvimento de soluções escaláveis, seguras e eficientes, garantindo a governança, integridade e disponibilidade dos dados para atender às necessidades estratégicas da empresa.

Responsabilidades:

  • Projetar e implementar uma arquitetura de dados escalável, segura e de alto desempenho na AWS;
  • Definir estratégias para integração de dados de múltiplas fontes (estruturados e não estruturados);
  • Garantir a governança de dados, incluindo qualidade, segurança, privacidade e conformidade (ex: LGPD, GDPR);
  • Otimizar o armazenamento e o processamento de dados para análise e machine learning;
  • Colaborar com equipes de negócios, engenharia de dados e analytics para entender necessidades e entregar soluções.

Requisitos Técnicos:

  • Conhecimento avançado em serviços AWS como:
Armazenamento: S3, Glacier, EFS; Processamento e ETL: Glue, Lambda, Step Functions, EMR; Banco de Dados: RDS, Aurora, DynamoDB, Redshift; Orquestração: Airflow (MWAA), Data Pipeline; Governança: Lake Formation, IAM, KMS; Analytics: Athena, QuickSight, Redshift Spectrum; Machine Learning: SageMaker;
  • Experiência com pipelines de dados e integração de sistemas;
  • Conhecimento em modelagem de dados (Data Vault, Star Schema, etc.);
  • Familiaridade com ferramentas de big data como Spark, Hadoop e Kafka;
  • Programação em Python, SQL, Scala ou Java;
  • Conhecimento em infraestrutura como código (Terraform, CloudFormation);
  • Visão estratégica para alinhar a arquitetura de dados aos objetivos de negócio;
  • Capacidade de trabalhar em equipes multidisciplinares;
  • Conhecimento em metodologias ágeis (Scrum, Kanban);
  • Boa comunicação para traduzir requisitos técnicos para stakeholders não técnicos.

Competências Comportamentais:

  • Senso de dono e comprometimento com prazos;
  • Clareza na comunicação e atenção aos detalhes;
  • Transparência nas relações profissionais;
  • Sede de conhecimento e aprendizado contínuo;
  • Capacidade de trabalhar em equipe e colaboração interdisciplinar;
  • Resiliência e adaptabilidade a desafios complexos;
  • Foco na qualidade e capacidade analítica;
  • Organização, planejamento e proatividade;
  • Capacidade de liderança e visão estratégica.

Formação:

  • Ensino superior concluído em áreas como: Administração, Engenharia, Tecnologia da Informação ou áreas correlatas;
  • Pós-graduação ou MBA será considerado um diferencial.

Modelo de Contratação:

  • CLT;

Etapas do Processo Seletivo:

  1. Entrevista Rehva;
  2. Entrevista Comportamental (RH);
  3. Entrevista Técnica (Cliente).
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